BLM15BX102SN1D

Murata Electronics
81-BLM15BX102SN1D
BLM15BX102SN1D

製造商:

說明:
鐵氧體磁珠 1000 OHM 300MA +/-25 % Alternate Sizing Guide Below

ECAD模型:
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庫存量: 28,662

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28,662
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在途量:
20,000
工廠前置作業時間:
12
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最少: 1   多個: 1
單價:
HK$-.--
總價:
HK$-.--
估計關稅:
包裝:
完整捲(訂購多個10000)

Pricing (HKD)

數量 單價
總價
零卷 / MouseReel™
HK$0.822 HK$0.82
HK$0.395 HK$3.95
HK$0.312 HK$7.80
HK$0.279 HK$27.90
HK$0.247 HK$61.75
HK$0.214 HK$107.00
HK$0.197 HK$197.00
HK$0.148 HK$740.00
完整捲(訂購多個10000)
HK$0.123 HK$1,230.00
† HK$55.00 MouseReel™費用將加入您的購物車內並自動計算。所有MouseReel™訂單均不能取消和不能退換。

商品屬性 屬性值 選擇屬性
Murata
產品類型: 鐵氧體磁珠
RoHS:  
BLM15_SN
Ferrite Chip Beads
SMD/SMT
0402 (1005 metric)
1 kOhms
300 mA
25 %
650 mOhms
- 55 C
+ 125 C
1 mm
0.5 mm
0.5 mm
Reel
Cut Tape
MouseReel
品牌: Murata Electronics
組裝國家: Not Available
擴散國: Not Available
原產國: TH
產品類型: Ferrite Beads
原廠包裝數量: 10000
子類別: Ferrites
試驗頻率: 100 MHz
類型: Chip Ferrite Bead Single Type
每件重量: 1 mg
找到產品:
若要顯示類似商品,請選取至少一個核選方塊
至少選中以上一個核取方塊以顯示在此類別中類似的產品。
所選屬性: 0

CNHTS:
8548000001
CAHTS:
8548000000
USHTS:
8548000000
JPHTS:
854800000
TARIC:
8504509590
ECCN:
EAR99

EMI雜訊抑制

雜訊抑制已成為一個重要問題,特別是在電磁干擾 (EMI) 和電磁兼容 (EMC) 方面。Murata為工程師提供全面的支援,包括基於豐富的現場經驗所獲得的專業知識的產品和設計模擬軟件解決方案。這使得Murata能夠為廣泛的應用提供雜訊抑制解決方案。

BLM Chip Ferrite Beads

Murata BLM Chip Ferrite Beads are designed for power supply circuits that require high rated current. The ferrites are suitable for suppressing high-frequency noise over a wide frequency range in power supply circuits. Murata BLM EMIFIL Chip Ferrite Beads offer AEC-Q200 certified products for automotive applications such as infotainment and powertrain safety applications. Non-automotive grade ferrites are ideal for general purpose power supply circuits, including industrial, factory automation, and networking.

汽車雜訊/EMI抑制濾波器

Murata Electronics汽車雜訊/EMI抑制濾波器提供可用多種方法抑制雜訊的元件,例如可有效抑制雜訊的小型EMI抑制濾波器和AC線路濾波器,另外還有鐵氧體核心和微波吸收器,可在功能組完成後抑制雜訊。Murata還提供ESD保護裝置,可保護半導體,防止外部靜電進入。

AI伺服器應用解決方案

Murata Electronics提供適用於AI環境與應用的廣泛產品。由於AI要求嚴苛,工程師必須解決熱能管理、電源效率和訊號完整性等挑戰,才能跟上AI工作負載日趨複雜的步伐。Murata的這些先進、可靠的元件有助於迎頭趕上這些挑戰。這些產品專為確保AI伺服器基礎架構的最佳效能、效率與可靠性而設計,讓工程師能夠建立可隨著AI未來發展而擴充的系統。